Ngành Data Analyst học trường nào tốt nhất? Top 4 ngành nghề tuyển dụng cao

Data Analyst không chỉ đứng đầu trong danh sách các công việc IT có mức lương cao nhất năm 2022, mà còn đại diện cho một trong những ngành nghề đầy triển vọng, sáng tạo, và sẽ ngày càng phát triển trong tương lai. Bạn đang phân vân ngành Data Analyst học trường nào? Vậy cùng Khoa Quốc Tế khám phá trường đào tạo và thông tin liên quan đến ngành này nhé!

Ngành Data Analyst học trường nào?

Hiện nay, có rất nhiều tổ chức và trường học chính quy đang cung cấp các chương trình đào tạo liên quan đến ngành Data Analyst. Dưới đây là một số trường bạn có thể tham khảo để tìm hiểu về các chương trình học trong lĩnh vực này:

Khu vực miền Bắc

Khu vực miền Trung

Khu vực miền Nam

Data Analyst là gì?

Data analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu – một vị trí quan trọng trong ngành. Có thể hiểu một cách đơn giản, Data analyst là người thu thập và sắp xếp lại dữ liệu. Dữ liệu có thể ở dạng số (dữ liệu định lượng) hoặc hình ảnh, âm thanh, từ ngữ… (dữ liệu định tính).

Data analyst sẽ kết hợp việc sử dụng các công cụ với kỹ năng và hiểu biết của bản thân để xử lý các dạng dữ liệu này. Sau đó tiến hành nghiên cứu mối quan hệ của các tham số, phân tích đặc điểm, xu hướng dữ liệu… và đưa ra nhận xét, kết luận.

Dựa trên nhận xét của Data Analyst, những người điều hành doanh nghiệp, tổ chức, chính phủ… có thể hoạch định chiến lược và giải pháp cho vấn đề liên quan. Cùng với sự bùng nổ của Big Data, Data analyst đã trở thành công việc có nhu cầu tuyển dụng và đãi ngộ cao.

Data Analyst học ngành gì?

Data Analyst đòi hỏi sự đa tài và kết hợp nhiều lĩnh vực kiến thức, bao gồm toán học thống kê, công nghệ máy học (Machine Learning), kiến thức về cơ sở dữ liệu, và khả năng lập trình. Nếu bạn muốn bắt đầu sự nghiệp trong ngành này, dưới đây là một số ngành học và lĩnh vực bạn có thể nghiên cứu tại các trường đại học:

• Công nghệ thông tin: Đây là ngành học trọng điểm, bao gồm kiến thức về phát triển phần mềm, quản lý dự án, và xử lý dữ liệu lớn.
• Toán học ứng dụng: Toán học là nền tảng của phân tích dữ liệu, đặc biệt là toán thống kê và tối ưu hóa.
• Khoa học máy tính: Học về thuật toán, kỹ thuật lập trình, và xây dựng mô hình dữ liệu.
• Kỹ thuật phần mềm: Học cách phát triển và duy trì ứng dụng và hệ thống phức tạp, một kỹ năng quan trọng cho việc làm việc với dữ liệu.
• Hệ thống thông tin: Hiểu về cơ sở dữ liệu, quản lý thông tin, và hệ thống thông tin doanh nghiệp.

Ngoài kiến thức chuyên môn, một Data Analyst cần phải có kiến thức về lĩnh vực mà bạn làm việc (y tế, giáo dục, bảo hiểm, ngân hàng,…). Bạn cần nắm vững kiến thức lĩnh vực đó để có thể hiểu rõ hơn về dữ liệu và cách áp dụng nó.

Quan trọng nhất, dù bạn có xuất phát từ ngành nghề nào, nếu bạn có đam mê và sẵn sàng học hỏi, bạn vẫn có thể trở thành một Data Analyst thành công. Ngành này luôn mở cửa cho sự sáng tạo và sự đa dạng trong nguồn nhân lực.

Xem thêm:

• Ngành công nghệ thông tin học trường nào ở TPHCM
• Ngành xuất nhập khẩu học trường nào
• Ngôn ngữ Hàn học trường nào ở Hà Nội

Top 4 ngành nghề tuyển dụng Data Analyst cao

Sau khi bạn đã xác định được ngành Data Analyst học trường nào, bạn cũng nên tìm hiểu về những lĩnh vực có nhu cầu tuyển dụng Data Analyst cao nhất hiện nay, bao gồm:

Tài chính ngân hàng

Lĩnh vực tài chính và ngân hàng tập trung vào quản lý và giao dịch tiền bạc, đầu tư, và tài sản tài chính. Data Analyst đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực này, tham gia vào các hoạt động như phân tích dữ liệu của khách hàng, quản lý rủi ro tài chính, dự đoán thị trường tài chính, và đánh giá hiệu suất tài chính.

Trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng, sau khi bạn có kiến thức về Data Analyst, có thể thực hiện các vị trí công việc như:

• Chuyên viên phân tích dữ liệu: Thực hiện phân tích sâu về dữ liệu tài chính để đưa ra thông tin quan trọng cho quyết định kinh doanh.
• Chuyên viên quản trị rủi ro: Theo dõi và đánh giá các rủi ro tài chính trong các giao dịch và hoạt động ngân hàng để đảm bảo sự ổn định của tổ chức.
• Chuyên viên nghiên cứu thị trường tài chính ngân hàng: Tiến hành nghiên cứu thị trường, phân tích xu hướng, và dự đoán sự biến đổi trong lĩnh vực tài chính.
• Chuyên viên phát triển sản phẩm/dịch vụ liên quan: Đóng góp ý tưởng và phân tích dữ liệu để phát triển các sản phẩm và dịch vụ tài chính mới.
• Chuyên viên công nghệ thông tin trong lĩnh vực tài chính ngân hàng: Kết hợp kiến thức về công nghệ thông tin và phân tích dữ liệu để tạo ra các giải pháp công nghệ cải thiện quy trình tài chính và dịch vụ khách hàng.

Sự kết hợp giữa kiến thức về Data Analyst và lĩnh vực tài chính ngân hàng mở ra nhiều cơ hội sáng tạo và làm việc trong một ngành có tính cạnh tranh cao và quan trọng cho nền kinh tế toàn cầu.

Truyền thông marketing

Truyền thông và marketing là một lĩnh vực quản lý thông tin và quảng cáo dùng để thúc đẩy sản phẩm hoặc dịch vụ của một doanh nghiệp hoặc tổ chức đến một tập hợp người tiêu dùng hoặc thị trường cụ thể.

Trong lĩnh vực này, phân tích dữ liệu có vai trò quan trọng và có thể áp dụng ở nhiều khía cạnh khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu tiêu dùng, đo lường hiệu suất chiến dịch quảng cáo, tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, và dự đoán xu hướng thị trường. Bạn có thể thực hiện các vị trí công việc như:

• Data Analyst Truyền thông: Điều tra và phân tích dữ liệu để định rõ hiệu suất chiến dịch truyền thông và đề xuất cải tiến.
• Market Research Analyst: Nghiên cứu thị trường, thu thập dữ liệu từ khách hàng và phân tích để giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu của thị trường và đối tượng tiêu dùng.
• Chuyên viên SEO: Tối ưu hóa các chiến lược tìm kiếm trên web để tăng khả năng xuất hiện của sản phẩm hoặc dịch vụ trong kết quả tìm kiếm.
• Chuyên viên truyền thông xã hội: Quản lý và phân tích hoạt động trên các nền tảng truyền thông xã hội để tạo và duy trì mối tương tác tích cực với khách hàng.

Lĩnh vực này kết hợp giữa sự sáng tạo và phân tích dữ liệu, làm cho Data Analyst trở thành một phần không thể thiếu trong việc hiểu và tương tác với thị trường và khách hàng.

Tư vấn bảo hiểm

Tư vấn bảo hiểm là lĩnh vực chuyên về việc cung cấp thông tin, hướng dẫn, và đề xuất các sản phẩm bảo hiểm cho cá nhân và doanh nghiệp. Trong lĩnh vực này, các kỹ năng phân tích dữ liệu là không thể thiếu, để phục vụ các mục đích như đánh giá rủi ro bảo hiểm, phân tích dữ liệu về khách hàng, và dự đoán các sự cố liên quan đến bảo hiểm.

Sau khi bạn đã học về Data Analyst, trong lĩnh vực tư vấn bảo hiểm, bạn có thể thực hiện các vị trí công việc như:

• Chuyên viên giám định tổn thất trong bảo hiểm: Phân tích dữ liệu để đánh giá mức độ tổn thất trong các sự kiện bảo hiểm và đề xuất các biện pháp giải quyết.
• Chuyên viên giải quyết quyền lợi trong bảo hiểm: Điều tra và xử lý các yêu cầu về quyền lợi từ khách hàng, sử dụng dữ liệu để xác định sự hợp lệ của các yêu cầu này.
• Chuyên viên xác định bồi thường: Sử dụng phân tích dữ liệu để xác định mức độ bồi thường cần thanh toán cho khách hàng trong trường hợp mất mát hoặc thất thoát.
• Chuyên viên phân tích thẩm định bảo hiểm: Đánh giá các chương trình bảo hiểm hiện có và đề xuất cải tiến dựa trên phân tích dữ liệu.
• Quản lý tài chính bảo hiểm: Giám sát và quản lý nguồn vốn và tài chính liên quan đến hoạt động bảo hiểm. 

Lĩnh vực này đòi hỏi sự hiểu biết sâu rộng về bảo hiểm và khả năng áp dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định thông minh trong việc quản lý rủi ro và dự đoán các sự cố bảo hiểm. 

Phát triển phần mềm

Phát triển phần mềm là quá trình sáng tạo, thiết kế, xây dựng, và duy trì các ứng dụng và hệ thống phần mềm. Trong lĩnh vực này, các kỹ năng liên quan đến Data Analyst được áp dụng với mục tiêu đa dạng như phân tích hiệu suất ứng dụng, đánh giá dữ liệu sản phẩm, phân tích dữ liệu dự án, và phát triển dự án dựa trên dữ liệu.

Khi bạn đã có kiến thức về Data Analyst, trong lĩnh vực phát triển phần mềm, bạn có thể thực hiện các vị trí công việc như:

• Chuyên viên kiểm tra chất lượng phần mềm (QA Analyst): Đảm bảo rằng sản phẩm phần mềm đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng thông qua việc phân tích dữ liệu về hiệu suất và lỗi.
• Chuyên viên quản lý dự án, phát triển phần mềm: Sử dụng phân tích dữ liệu để theo dõi tiến độ dự án và đảm bảo rằng dự án được triển khai hiệu quả.
• Chuyên viên tối ưu hóa hiệu suất phần mềm (PO Analyst): Sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất và trải nghiệm người dùng của sản phẩm phần mềm.
• Data Analyst các sản phẩm phần mềm: Phân tích dữ liệu liên quan đến sử dụng và phản hồi của người dùng để đưa ra cải tiến và phát triển sản phẩm phần mềm.

Lĩnh vực này đòi hỏi sự kết hợp giữa khả năng phân tích dữ liệu và kiến thức về phát triển phần mềm, giúp cải thiện chất lượng và hiệu suất của các ứng dụng và hệ thống phần mềm.

Nên học Data Analyst ở trung tâm hay trường đại học?

Bên cạnh câu hỏi ngành data analyst học trường nào, cũng có rất nhiều thắc mắc rằng “nên học data analyst ở trung tâm hay trường đại học”. Lựa chọn nơi học Data Analyst phù hợp với mục tiêu và nhu cầu cá nhân là quyết định đúng đắn.

Học Khoa học dữ liệu ở trường đại học mang lại tư duy nền tảng và kiến thức đa dạng không chỉ trong phân tích dữ liệu kinh doanh mà còn trong toàn lĩnh vực. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng tuyển chọn đầu vào khá khắt khe và học phí của ngành này thường cao hơn so với các ngành khác (từ 30 – 70 triệu đồng/năm).

Học Data Analyst tại các trung tâm có ưu điểm thời gian ngắn, hướng thực chiến (học kết hợp làm việc), lý tưởng cho người đi làm và sinh viên muốn chuyển ngành. Tuy nhiên, khóa học thường tập trung vào một hoặc hai ngách nhỏ như phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Intelligence Analyst hoặc Data Scientist), điều này có thể là nhược điểm đối với những người muốn nắm bao quát về lĩnh vực. 

Trên đây là những thông tin xoay quanh ngành Data Analyst. Hy vọng những chia sẻ của Khoa Quốc Tế đã giúp bạn giải đáp được câu hỏi ngành Data Analyst học trường nào. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu các ngành học khác tại Hướng nghiệp. Chúc bạn tìm được ngôi trường phù hợp để theo đuổi niềm đam mê với dữ liệu bạn nhé!